EyeExpert menggunakan algoritma Deep Learning canggih untuk membantu Anda mendeteksi indikasi dini penyakit mata hanya melalui sebuah foto.
Proses skrining menggunakan teknologi Computer Vision yang menganalisis citra mata secara real-time dengan arsitektur Deep Learning.
Sistem meminta data usia pasien dan citra mata. Pastikan foto diambil dengan pencahayaan terang dan fokus langsung pada area bola mata.
Citra dipertajam (enhancement) dan dipotong otomatis. Model TensorFlow AI mencocokkan pola piksel dengan ribuan dataset klinis.
Menerima lembar hasil berupa persentase Confidence Factor (CF), klasifikasi penyakit, rekomendasi perawatan mandiri, dan lensa kacamata.
CNN
Arsitektur AI
Real-time
Pemrosesan
8 Kelas
Deteksi Visual
< 5 Detik
Waktu Analisis
Platform ini mengintegrasikan berbagai instrumen penapisan kesehatan mata digital yang komprehensif, aman, dan dapat diakses kapan saja secara mandiri.
Analisis struktur fisik luar bola mata menggunakan algoritma Deep Learning (CNN) untuk mendeteksi indikasi klinis awal seperti Katarak, Pterygium, Bintitan, Iritasi, dan Hemorrhage melalui unggahan foto secara otomatis.
Modul uji ketajaman visus interaktif mandiri yang dikembangkan untuk membantu mengevaluasi adanya gangguan fokus refraksi cahaya, berupa risiko rabun jauh (Miopi) atau rabun dekat (Hipermetropi) secara digital.
Pengujian persepsi visual spektrum warna berbasis metode diagram Ishihara digital terintegrasi. Berfungsi memetakan sensitivitas sel fotoreseptor retina dalam mendeteksi gejala buta warna parsial maupun total.
Pusat penyimpanan riwayat pemeriksaan klinis terpadu yang aman. Menyediakan fitur manipulasi data massal (bulk actions) serta kapabilitas ekspor dokumen laporan rekam medis resmi ke format cetak PDF.
